روشی جدید برای اختفای خطا در فریم‌های ویدئو با استفاده از شبکه‌ عصبی RBF

author

Abstract:

Transmission of compressed video over error prone channels may result in packet losses, which can degrade the image quality. Error concealment (EC) is an effective approach to reduce the degradation caused by the missed information. The conventional temporal EC techniques are always inefficient when the motions of the video object are irregular. In this paper, in order to overcome this problem, an efficient temporal EC approach to conceal the macroblock error for video coding systems is proposed. The proposed EC method employs a RBF neural network to estimate the motion vectors of the damaged macroblocks. RBF estimator is used only for areas of the fast motions, which reduces computation complexity. Because the neural networks have a great capacity for visualizing and interpreting high-dimensional data sets, the estimation model proposed herein can exploit the nonlinearity property of the neural networks to estimate lost motion vectors more accurately. Simulation results show that the proposed technique enhances both subjective and objective quality of reconstructed frames, such as the average PSNR increases about 1.6469 dB compared to the BMA method for the test video sequences in some frames

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

روشی جدید برای اختفای خطا در فریم های ویدئو با استفاده از شبکه عصبی rbf

ارسال ویدئوی فشرده شده در کانال های مستعد خطا ممکن است سبب اتلاف در بسته های ویدئو گردد که این می تواند کیفیت تصویر را کاهش دهد. اختفای خطا یک رهیافت مؤثر جهت کاهش اتلاف ناشی از اطلاعات از دست رفته می باشد. شیوه های اختفای خطای زمانی متداول همیشه در مواقعی که شئی ویدئو دارای حرکات غیرعادی باشد کارآیی خود را از دست می دهند. در این مقاله، به منظور غلبه بر این مشکل، یک رهیافت اختفای خطای زمانی کار...

full text

روشی جدید در بازشناسی مقاوم گفتار مبتنی بر دادگان مفقود با استفاده از شبکه عصبی دوسویه

Performance of speech recognition systems is greatly reduced when speech corrupted by noise. One common method for robust speech recognition systems is missing feature methods. In this way, the components in time - frequency representation of signal (Spectrogram) that present low signal to noise ratio (SNR), are tagged as missing and deleted then replaced by remained components and statistical ...

full text

روشی جدید برای طراحی ریزتحریک‌کننده‌های عصبی ایمن

چکیده: توسعه و پیشرفت ادوات قابل کاشت پزشکی در سال­های اخیر، نقش بزرگی در درمان بیماری­ها و ناتوانی­ها داشته است. پروتز شنوایی، ضربان­ساز قلب و پروتز چشمی ازجمله ادوات قابل کاشتی هستند که در سال­های اخیر پیشرفت فراوانی داشته­اند. تحریک الکتریکی عملکردی (FES) یا تحریک عصبی عملکردی (FNS)، هدف مشترک این ادوات برای بازگرداندن قابلیت ازدست‌رفته‌ی بافت­های آسیب‌دیده است. تحریک الکتریکی بر پایه تزریق ...

full text

روشی جدید برای مقاوم سازی و اختفای خطا در ارسال تصاویر متحرک فشرده شده در محیطهای مستعد خطا

در مخابرات چند رسانه ای سیار، ارسال داده های ویدئو روی کانالهای مستعد خطا با پهنای باند کم نظیر کانالهای بی سیم، فشرده سازی داده ها امری لازم و ضروری است. از میان استانداردهای زیادی که برای فشرده سازی تصاویر متحرک ارائه شده است، استاندارد mpeg-4 برای کانالهای بی سیم مناسبتر می باشد. در این حالت، حساسیت داده های فشرده شده نسبت به خطاهای کانال بیشتر شده و احتمال تخریب این داده ها با خطاهای کانال ...

15 صفحه اول

ارائه روشی برای بهینه‌سازی شبکه عصبی برای برآورد عیار با استفاده از اطلاعات سیستم مس پورفیری سوناجیل- اهر

در این پژوهش، برآورد الگوریتم‌های یادگیری مختلف در شبکه عصبی برای برآورد عیار در سامانه مس پورفیری سوناجیل مقایسه شده است. هدف این  پژوهش، بهینه کردن ساختار شبکه مورد استفاده و ارائه روند بهینه‌سازی ساختاری آن برای برآورد عیار مس برای شناسایی بهتر منطقه است. بر این اساس، دوازده الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا برای این هدف بررسی شدند. نتایج مطالعه بیانگر آن است که در الگوریتم‌های مورد استفاده دو ...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 10  issue 1

pages  12- 3

publication date 2013-09

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023